Erstellung moderner, cloud-first, intuitiver und sicherer Backend- und Frontend-Lösungen
API-Entwicklung für wichtige Biodiversitätsgebiete (IBAs)
Dauer: 2018 - 2019
Kunde: Birdlife International
Werkzeuge & Technologien: ASP.NET Core, OAuth & OpenID Connect, PostgreSQL & PostGIS, Docker, OpenAPI
Entwicklung einer Backend-API zum Sammeln und Überprüfen von Bedrohungen, die für die IBAs (Important Biodiversity Areas) von BirdLife gemeldet werden. Die API wird sowohl von den mobilen Apps als auch von der Webanwendung genutzt.
Aufbau eines Kampagnensystems für die Landbedeckungsvalidierungsplattform LACO-Wiki
Dauer: 2016 - 2017
Kunde: WWF US
Werkzeuge & Technologien: ASP.NET
Der Palmölanbau wird wegen seiner Auswirkungen auf die Umwelt kritisiert, darunter Abholzung, Verlust natürlicher Lebensräume, wodurch gefährdete Arten bedroht sind und erhöhte Treibhausgasemissionen entstehen. Karten der Palmölausdehnung wurden vom Jet Propulsion Lab der NASA mithilfe von SAR-Bildern (Synthetic Aperture Radar) in mehreren Iterationen erstellt.
Globale Waldgrundstücksdaten für die Erdbeobachtung und Landoberflächenmodellierung
Dauer: 2015 - 2017
Kunde: ESA über IIASA
Werkzeuge & Technologien: ASP.NET, PostgreSQL & PostGIS, OpenLayers
Das International Forest Biomass Network (IFBN) ist eine internationale Kooperation zur Einrichtung und Pflege einer globalen In-situ-Waldbiomasse-Datenbank. IFBN wird unter der Schirmherrschaft der Europäischen Weltraumorganisation gestartet, um Messungen der Bodenbiomasse für die Earth Explorer-Mission BIOMASS bereitzustellen.
AusCover bietet ein Online- und Mobilgerät zum Testen und Validieren von Landbedeckungskarten und biophysikalischen Variablen
Dauer: 2015
Kunde: Die University of Queensland, Australien
Werkzeuge & Technologien: QGIS, PHP, JavaScript
Da es schwierig ist, über große Gebiete genaue Validierungsdaten zu erhalten, ermöglicht die Geo-Wiki-Website „Bürger-Wissenschaftlern“ und Freiwilligen, diese Karten mit Google Earth als Hintergrund in Echtzeit anzuzeigen und ihre lokalen Kenntnisse zur Bestimmung anzuwenden ob die Klassifizierung richtig oder falsch ist. Wenn die kartierten Merkmale als falsch erachtet werden, übermittelt der Freiwillige Informationen darüber, welche Landbedeckungsklasse oder andere Variable besser geeignet wäre. Die übermittelten Validierungsinformationen werden aufgezeichnet und iterativ verwendet, um neue und genauere Landbedeckungskarten und andere biophysikalische Parameterkarten zu erstellen.